過去大部分企業會保留現有的運算基建，於頂層加上人工智能（AI）相關的應用。IBM 香港區總經理潘鳳瑤（Mimi Poon） 認為這方法能在短期內帶起明顯的效益，但長遠而言需要革新整個運算平台的架構與管理思維，而在過去 3 至 5 年間，IBM 一直致力於提升以 Red Hat OpenShift 為核心的混合雲相關投資。
企業對不同人工智能的應用方案有興趣，但同時對數據私隱、保安與相關合規事項有顧慮。IBM 香港首席科技總監李永輝（Peter Lee，上題圖）認為，市場明白 AI 力量驚人，同時也有機會帶來難以評估的破壞，因此 IBM 在去年提出的「watsonx」AI 發展方向，除了支援混合雲平台架構外，另一個讓企業青睞的因素，正是合規與安全的架框，讓企業安心於全球營運，同支援包括但不限於 IBM Granite、Meta Llama 3 以至 Hugging Face 等的基礎架構，讓他們自行按需選擇。
其中針對可開發互聯網公開數據量開始「見底」情況，IBM Granite 模型內約 10% 的訓練數據，會取用來自特定專門企業、金融、學術、法律機構等的「可信」數據，當中亦有機制令生成的結果，包括文字與程式碼成為「無害」（Harmless）內容，除去包括暴力與歧視等元素。
李永輝同時表示於「IBM watsonx.governance」框架下，有評分機制讓同時採用 GenAI 與 ML 科技的企業，了解包括 IBM Granite、Amazon Sagemaker、Google Vertex 甚至是 Microsoft Azure 的管治評分，有助推動他們轉換 AI 與 ML 模型的決策。企業看到 AI 潛力，卻苦無專業意見相關的出路。IBM 全球企業諮詢服務部香港區總經理 Lee Han Tjioe 亦認為，建立 AI 架構不再應該由科技總監獨力承擔，而是由企業全部管理層共同參與決策。
AI 世代來臨，相信會再度刺激科技人才需求，IBM 同時照顧本地以至區內人才轉型的挑戰，早前亦與職業訓練局（VTC）合作，為後者旗下的香港資訊科技學院（HKIIT）提供免費的 IBM SkillBuild 教育平台。該院院長許仁強（John Hui）指出，本地人才供應長期存在隱憂，於高等教育制度下學生亦未必主動選修科技內容。他強調學院的課程框架與內容改變需時，但學院與業界協作方式可隨時提升。
許仁強同時提到，長期而言亦需要改變家長與學生的對 IT 界別的觀念，讓他們明白這同為專業發展階梯；另一方面，VTC 副執行幹事廖世樂（Eric Liu）亦希望，未來吸引包括來自其他地區，包括東南亞洲的學生，於本地修讀科技課程甚至在畢業後留港工作，以多角度解決人才短缺困局。
