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【TechWhale導航】AI下一個難關：物理層

當人工智能（AI）能為企業達到天馬行空的目標，大型語言模型（LLMs）更為地球數十億人每天解決無數難題同時，2024 年或之後這項科技，再向前進的最大難關是甚麼？這無關演算法、編程工作以至數據中心框架的問題，而是回歸兩項最「物理層」的基本步：半導體與電源限制。

半導體傳奇人物 Pat Gelsinger 回朝英特爾（Intel）接近兩年以來，雖然已推動一定程度的改革。這位行政總裁早前出席公開場合時，談及多個有關 Intel 裹足不前觀點，認為美國政府在全球半導體大戰中，未有對本土企業提供全力支援。